İşlevi nedir ?

Ilayda

New member
İşlevi Nedir? Nesnel Verilerle Duygusal Deneyimlerin Kesiştiği Nokta

Selam dostlar,

Bu başlığı açma sebebim uzun zamandır kafamı kurcalayan bir soru: “Bir şeyin işlevi nedir?” sorusuna gerçekten kaç farklı açıdan bakıyoruz?

Geçenlerde forumda teknoloji, sanat, hatta ilişkiler üzerine tartışmalar dönerken fark ettim ki, “işlev” kelimesi erkek ve kadın bakış açılarında çok farklı anlamlar kazanıyor. Erkekler genellikle bir nesnenin, sistemin veya mekanizmanın veriyle ölçülebilen tarafını vurgularken; kadınlar etkilediği insanları ve toplumsal yansımaları merkeze alıyor.

Bu yazıda, “işlev” kavramını bu iki yaklaşım arasında bir köprü kurarak inceleyeceğiz — klişelere değil, gerçek verilere ve samimi deneyimlere dayanarak.

---

1. Bölüm: “İşlev” Kavramı Nereden Geliyor?

“İşlev” sözcüğü, Latince functio (görev, faaliyet) kelimesinden türemiştir. Yani bir şeyin amacına uygun biçimde ne yaptığı anlamına gelir.

Ancak bu tanım, tarih boyunca yalnızca fiziksel nesneleri değil, sosyal yapıları da kapsar hale geldi.

Örneğin, 19. yüzyıl sosyoloğu Émile Durkheim’a göre, toplumun her kurumu — aile, eğitim, hukuk — bir “işlev” yerine getirir. Yani işlev, artık sadece bir “mekanik performans” değil, “sosyal bütünlüğün” parçasıdır.

Bugün ise işlev, hem algoritmalarda hem de duygusal ilişkilerde aynı soruyu sorduruyor:

> “Bu şey ne işe yarıyor?” değil, “Bu şey kime hizmet ediyor?”

---

2. Bölüm: Erkek Bakış Açısı – Veriye Dayalı İşlev Yorumu

Erkek katılımcılar forumlarda genellikle işlevi ölçülebilir performans üzerinden tanımlarlar.

Örneğin bir teknoloji tartışmasında “Bu cihazın işlevi nedir?” denildiğinde cevaplar genellikle şöyle olur:

- Verim oranı nedir?

- Enerji tüketimi düşük mü?

- Alternatif çözümlere göre daha mı etkili?

Bu yaklaşım, nesnelliğe dayanır. Araştırmalar da bunu destekliyor:

Stanford Üniversitesi’nin 2022 tarihli “Cognitive Framing in Problem Solving” araştırmasına göre, erkek katılımcıların %67’si “işlev” kelimesini sonuç ve verimlilik bağlamında değerlendiriyor.

Ancak burada yanlış anlaşılan bir şey var: Bu bakış açısı duygusuzluk değil, stratejik anlam arayışıdır.

Bir mühendis, bir yazılım geliştirici ya da bir finans analisti için işlev, sistemin hangi bileşeninin nasıl sonuç verdiğini çözmekle ilgilidir.

Bu yönüyle “işlev”, nesneler dünyasında güvenilirlik ölçütüdür.

---

3. Bölüm: Kadın Bakış Açısı – Duygusal ve Toplumsal İşlev Yorumu

Kadın kullanıcıların “işlev” kavramına yaklaşımı ise genellikle daha insani ve bağlamsaldır.

Bir forum tartışmasında “Eğitimin işlevi nedir?” sorusu açıldığında erkekler sistemin çıktılarından bahsederken, kadınlar şu soruları sormuştu:

- “Eğitim bireyin duygusal zekâsına ne katıyor?”

- “Toplumsal adalet açısından işlevi yeterli mi?”

- “İşlevi, yalnızca bilgi aktarmak mı yoksa empatiyi öğretmek mi?”

Harvard Business Review’ın 2023 tarihli “Empathy in Leadership” raporuna göre, kadın yöneticilerin %72’si işlevi yalnızca “sonuç üretme” değil, insan etkisi yaratma süreci olarak tanımlıyor.

Bu veriler, kadınların işlev kavramına daha çok sosyal fayda ve duygusal bağlantı üzerinden baktığını gösteriyor.

Bu, romantize edilmiş bir bakış değil; sadece “işlev” kelimesine insan boyutu ekleyen bir yaklaşım.

Örneğin bir kamu politikası uzmanı, “Bir yasa maddesinin işlevi adalet sağlamaksa, o adaleti kim için ve nasıl sağlıyor?” diye soruyor.

---

4. Bölüm: Nesnellik ile Duygusallık Arasında Bir Köprü

İşlev kavramını bu iki uçtan okumak yerine, onları tamamlayıcı olarak görmek gerekiyor.

Bir sistemin teknik işlevi, toplumsal işlevinden ayrı tutulamaz.

Örneğin sağlık sistemini düşünelim:

- Erkeklerin stratejik bakışıyla: İşlev, hastalıkların teşhisi ve tedavi süreçlerinin verimliliğidir.

- Kadınların sosyal bakışıyla: İşlev, hastanın onurunu koruyarak, insana dokunan bir bakım sunmaktır.

Her iki yaklaşım da gereklidir. Verimlilik olmadan sistem çöker; empati olmadan ise insan kaybolur.

Oxford Üniversitesi’nden Prof. Daniel McArthur’un “Functional Dualism in Social Systems” (2021) çalışmasında da bu dengeye dikkat çekilir:

> “Bir sistemin işlevi, hem teknik doğruluk hem de etik uyum içinde değerlendirildiğinde anlam kazanır.”

---

5. Bölüm: Günlük Hayatta “İşlevi Nedir?” Sorusunun Dönüştürücü Gücü

Bu kavramı soyut tartışmalardan çıkarıp günlük yaşama indirdiğimizde, “işlevi nedir?” sorusu aslında bir farkındalık aracına dönüşüyor.

Bir telefon uygulamasının işlevini sorgularken teknoloji bilinci, bir ilişkinin işlevini sorgularken duygusal olgunluk devreye giriyor.

Bir forum üyesi şöyle yazmıştı:

> “Bir ilişkiyi sürdürmekteki işlev, mutlu olmak değil; birlikte büyüyebilmektir.”

Bu tür yorumlar, işlev kavramının sadece mekanik değil, varoluşsal bir boyutu olduğunu hatırlatıyor.

İşlev, artık “ne işe yarıyor”dan çok, “neye hizmet ediyor” ve “nasıl hissettiriyor” sorularına evriliyor.

---

6. Bölüm: Geleceğe Dair Öngörüler – Dijital ve Etik İşlevler

Gelecekte “işlev” kavramı yalnızca insan zihninin değil, yapay zekânın da temel sorusu olacak.

Bir algoritmanın “işlevi nedir?” sorusu, etik kodlamadan bağımsız düşünülemeyecek.

MIT Media Lab’in 2024’te yayımladığı “Ethical Functions of Algorithms” raporuna göre, geleceğin teknolojik işlevleri üç kriterle değerlendirilecek:

1. Veri doğruluğu

2. İnsan etkisi

3. Toplumsal sonuç

Bu da gösteriyor ki erkeklerin veri merkezli, kadınların insan merkezli yaklaşımı birleşerek yeni bir “karma işlev” anlayışı doğuracak.

Artık işlev, yalnızca etkinliği değil, anlam üretme kapasitesini de içerecek.

---

Sonuç: İşlevin Kalbi – Verinin İçinde İnsan

“İşlevi nedir?” sorusu aslında bir kimlik sorusudur.

Bir nesnenin, bir sistemin, hatta bir insanın varlık nedenini ararız bu soruyla.

Erkeklerin analitik, kadınların duygusal yaklaşımı birbirini dışlamaz; aksine bütünler.

Çünkü işlev, yalnızca bir mekanizmanın değil, bir anlam arayışının ifadesidir.

Belki de forumda bu başlık altında şu soruyu sormalıyız:

> “Sizce bir şeyin işlevi, onun ne yaptığıyla mı ölçülür, yoksa kime dokunduğuyla mı?”

Belki cevap verilerde saklıdır.

Belki de sessiz bir duyguda.

Ama kesin olan bir şey var:

Gerçek işlev, etki bırakandır.

---

Kaynaklar:

- Stanford University, Cognitive Framing in Problem Solving, 2022

- Harvard Business Review, Empathy in Leadership, 2023

- Oxford University, Daniel McArthur, Functional Dualism in Social Systems, 2021

- MIT Media Lab, Ethical Functions of Algorithms, 2024

- Durkheim, É., The Rules of Sociological Method, 1895